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大数据和人工智能使民众有能力为工厂营运做更佳决策,工业4.0概念将实际工厂与虚拟连结达到虚实整合,机器视觉和感测设施结合资料分析平台,也使机器学习等人工智能的应用得以落实。

更为简化

此点对中小型企业特别重要,但对大型全球化制造商也很重要,因为更便于使用、更直觉程序设计的,以及跨全球不同品牌机器人的标准化和一致性,使得机器人的普及和系统整合更有效率。

持续数字化

大数据和使民众有能力为工厂营运做更佳决策,工业4.0概念将实际工厂与虚拟连结达到虚实整合,机器视觉和感测设施结合资料分析平台,也使机器学习等人工智能的应用得以落实。

人机协作

在工厂和非制造领域的场域中,人类和机器人间没有围栏隔离的共同工作场所,开辟新的可能性和概念。协作型机器人支援不同工作场所中的作业人员,使生产过程有更高灵活性提高生产力,实现生产现场的高度弹性化,能迅速更新制程管理变种变量的生产模式,而物流中心和仓库中的协同合作机器人,也能处理不断增长的订单量。

工业机器人在市场需求的强劲带动下未来成长可期,过往欧美和日本厂商在此领域深耕许久且有成果,但此态势在中国与韩国等政府产业政策擘划,与产学研界投入研发多年后的现今已有转变。

随着工业4.0观念普及和人工智能领域快速发展,机器人正在渗透越来越多应用领域,目前焦点也集中在协作型机器人上,具备智慧和更安全的机器人可在同一工作环境中与人共同作业而没有风险,协作型机器人应用范畴也不仅限于工业生产和质量管制。

具有竞争力的机器人技术和自动化科技解决方案发展,将聚焦于更高的弹性和自主性,以因应未来复杂多变的市场需求。未来智慧工厂将藉由虚实整合,由巨量数据流串接上中下游各阶段制程,藉数位信息整合系统掌控质量、成本、数量与交期,洞悉市场需求支援高层决策,进一步达成供应链全系统优化。

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